هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُستخدم في الخدمات اللوجستية التي تتطلب التحكم بدرجة الحرارة؟ يقول هولم ريدل، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة الاستشارات الهندسية "إنرجيرينج": "إنها فرصة حقيقية لمرافق التخزين المبردة ومستودعات المنتجات الطازجة". ويؤكد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي، الذي حظي بنقاش واسع، يحمل إمكانات كبيرة لخفض تكاليف الطاقة.

غالباً ما تنفق صناعات الأغذية والأدوية، بالإضافة إلى مصنعي مجموعة متزايدة من السلع الحساسة، أكثر من نصف إجمالي تكاليف التشغيل للحفاظ على درجات حرارة ونطاقات حرارية محددة مطلوبة أثناء نقل وتخزين المنتجات الحساسة. ويمكن تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف من خلال الإدارة الماهرة للمعدات، وأحمال الذروة، وأوقات تشغيل الضواغط، وفقاً لخبراء في الاجتماع العام الأخير للجمعية السويسرية للخدمات اللوجستية المُتحكم بدرجة حرارتها (SVTL) في بحيرة سيمباخ.

يؤكد ماورو رينغلي، وسيط الكهرباء ومدير منصة "رينرجي" لتوريد الكهرباء التي تخدم حوالي 30 موردًا، أن مسألة الطاقة باتت مسألة وجودية. ويقول: "في السابق، كان يتم تفويض مهمة شراء الكهرباء إلى كهربائي المنزل أو مدير المنشأة أو رئيس قسم المشتريات، أما اليوم فقد أصبحت أولوية قصوى". في عام 2022، عندما بدأت أسعار الكهرباء بالتقلب بشكل حاد نتيجة الحرب في أوكرانيا (رينغلي: "انفجرت أسواق العقود الآجلة...")، تعرضت الشركات العائلية الصغيرة ومحلات الجزارة والمخابز لضغوط بسبب تكاليف إضافية تصل إلى 200 ألف فرنك سويسري. لجأت بعض الشركات الكبيرة إلى شراء 100% من احتياجاتها من الكهرباء من السوق الفورية، والتي تتغير أسعارها يوميًا أيضًا. وقد حقق البعض نجاحًا ملحوظًا بهذا النهج. ويضيف: "إذا كان استهلاكك 3 ملايين كيلوواط/ساعة، وتذبذب السعر بمقدار سنتيم واحد فقط، فقد يصل الفرق بسرعة إلى 30 ألف فرنك". ومع ذلك، ينطوي هذا أيضًا على مخاطر عالية.

نظرًا لأن السعر، الذي قد يتذبذب أحيانًا بين 5 و6 سنتيمات/كيلوواط ساعة، يمكن أن يصل بسرعة إلى خانتين أو حتى ثلاث خانات، فإن السبيل الوحيد لمواجهة ذلك هو مراقبة السوق عن كثب. توجد نماذج مختلفة لتحسين شراء الكهرباء مسبقًا. ومن الأمثلة النموذجية على الشركات التي استفادت من أسعار أفضل عبر وسيط، شركة سكك حديدية جبلية. "نرسل لهم دائمًا - منطقيًا، في الشتاء - أسعار اليوم التالي. يخبرنا المدير الفني بالساعات التي يرغب في استخدام مدافع الثلج فيها، فنشتري له الكهرباء ليتمكن من إنتاج الثلج في الأوقات الأرخص.".

يتولى هولم ريدل (الذي يضم 25 موظفًا وعملاءً مثل يونيليفر، وفانّي، ونوردفروست، ويدير الطاقة في حوالي 200 موقع في ألمانيا) أعمالًا هندسية دقيقة في أنظمة التبريد. ويستخدم ذكاءً اصطناعيًا مع برنامج متطور للتحكم في السرعة وتحسين منحنيات خصائص الضاغط، وضبط ضغوط التشغيل، وإعادة ضبط المبخرات والصمامات والمكثفات، فضلًا عن الاستخدام الأمثل لأسعار الكهرباء خارج أوقات الذروة (أي نسبة عالية من الطاقة المتجددة). وسرعان ما بلغت وفورات الطاقة مبالغ طائلة.

في حين يتعين على فريق التخزين البارد تحسين العمليات يدويًا وبناءً على خبرتهم الخاصة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يمر عبر عشرات الآلاف من المتغيرات المحتملة في خمس دقائق.

غرفة تداول بورصة أوروبا.

وأوضح هولم قائلاً: "يتم ذلك تحديداً خطوة بخطوة كل 15 دقيقة، مع تعديل طفيف فقط لقيم الإدخال الخاصة بالضواغط ونقاط التبريد، وذلك لاستقراء تأثيرات جميع الخيارات على مدى الأيام الأربعة التالية". وفي النهاية، يُخرج الذكاء الاصطناعي الخيار الذي - عند طلبه - يعد بأقل تكاليف الطاقة.

مع ذلك، ونظرًا لعمر النظام الافتراضي، لا ينبغي تشغيله أو إيقافه كل خمس عشرة دقيقة. يقول هولم: "وإلا سيتعطل قريبًا". هذه ليست الكلمة الفصل في الموضوع، فالخوارزميات لا تُقدم سوى تقديرات تقريبية. لكنها تُنتج "نتائج نرضى عنها حقًا".

هولم ريدل. الصورة: كوخ

أولئك الذين يشترون كميات أكبر من الكهرباء خلال ساعات انخفاض الطلب، على سبيل المثال، يستهلكون كميات أكبر من الطاقة الشمسية وطاقة الرياح. وفيما يتعلق بـ"البصمة الكربونية"، ينبغي أن تتضمن التقارير السنوية للشركات الكبرى، حرصاً على الاستدامة، "بياناً دقيقاً لهذا الأمر". إلا أن الأنظمة لم تصل بعد إلى هذه المرحلة.

بالنسبة لمن يُحسّنون منشآتهم، يُمكن أن تُصبح مرافق التخزين البارد - لا سيما في قطاع الأغذية المجمدة - بمثابة نظام تخزين طاقة فعّال، يشمل البضائع، وهيكل المبنى، ورفوف التخزين. مع ذلك، ونظرًا للجهد الإجمالي الكبير المطلوب، فإن أنظمة الإدارة المتطورة مثل "ترشيد الطاقة" لا تُصبح مُجدية إلا لسعات تخزين تبلغ حوالي مليون كيلوواط/ساعة. ووفقًا لريدل، يُغطي المشروع "العادي" تكلفته عادةً بعد ثلاث سنوات، وأحيانًا في وقتٍ أسرع.

فيما يتعلق بالتحول الرقمي، يقدم رافائيل فارير، أخصائي تكنولوجيا المعلومات العامل تحت مظلة شركة إرانيوس الاستشارية (المعروفة سابقًا باسم AWK)، أمثلةً بارزة، لا سيما فيما يخص جودة البيانات المُجمّعة. يقول: "يمكن استخلاص أنماط من مجموعة بيانات معقدة، مما يُساعد، على سبيل المثال، في مجال الخدمات اللوجستية على تحسين نماذج التخطيط والتنبؤ".

القس باستور

لكن يجب أن تكون البيانات "نظيفة". إذا أدخلت بيانات غير نظيفة إلى نموذج الذكاء الاصطناعي، فستحصل على نتائج رديئة. يقول القس: "إنها مشكلة المدخلات الرديئة، والنتائج الرديئة".

كلاوس كوخ

يتوفر الآن فيديو مناقشة الذكاء الاصطناعي في الاجتماع العام السنوي على

www.svtl.ch