يهدف المركز الألماني للطيران والفضاء (DLR) إلى ضمان سلامة أكبر خلال فترة التوسع في سوق القيادة الذاتية، وذلك من خلال بنية تحتية رقمية، وأجهزة استشعار في إشارات المرور، وأعمدة الإنارة، والمباني، بالإضافة إلى ما يُسمى بأجهزة الكمبيوتر الطرفية، ومشروع " القيادة الآلية المُدارة" (MAD). بعض جوانب هذا المشروع معروفة بالفعل.

تقاطع مُحسّن

وفر حتى الآن مستوى كاف من الأمان
في مجمعات المستودعات والمرافق اللوجستية، من خلال مسارات مغناطيسية إضافية، وعاكسات على ، يمكن أن يكون مفيدًا أيضًا في تسريع التوجيه بشكل ملحوظ في وسائل النقل العام. ويمكن أيضًا نقل الرؤى المستمدة من التطبيقات الحالية في مجال اللوجستيات. ومع ذلك، لا تزال القيادة الذاتية في الأماكن العامة تُمثل تحديًا من نوع مختلف تمامًا. فهناك، تكون المواقف أكثر تعقيدًا، وغالبًا ما تكون مُربكة.

نزع فتيل المشاكل الأمنية

في السابق، وكما هو معروف منذ فترة، وحتى في مشاريع سويسرية، كان على أنظمة الأتمتة القائمة على المركبات القيادة ببطء شديد لأسباب تتعلق بالسلامة للتفاعل مع العوائق الخفية. هذا قد يجعلها غير اقتصادية في المناطق المكتظة بالسكان، أو قد يُنظر إليها على أنها مفرطة في الحذر والبطء. في مشروع "MAD Urban" (والذي يُطلق عليه على الأرجح "MAD Logistics" في قطاع النقل)، طُوّر نهج تكميلي بالتعاون مع شركات ومؤسسة بحثية أخرى ، وتم تطبيقه عمليًا بنجاح لأول مرة.

من دراسة الجدوى. الصور: يو-شيفت ماد / دي إل آر

على سبيل المثال، صُممت حواسيب الحافة (Edge Computers) للمساعدة، وهي حواسيب مدمجة تُعالج البيانات مباشرةً عند توليدها، أي على حافة الشبكة. يوضح جوليان شيندلر، الباحث في المركز الألماني للطيران والفضاء (DLR) والمدير الفني للمشروع: " تُدمج البيانات التي تجمعها هذه المستشعرات لتكوين صورة شاملة لجميع مستخدمي الطريق، بما في ذلك الأجسام المخفية عن رؤية المركبة. وهذا يُمكّن المركبة ذاتية القيادة من "رؤية" أوسع والتعامل بشكل أفضل مع المواقف الصعبة". ويضيف: "يمكن لتقنية MAD أن تجعل القيادة ذاتية القيادة أكثر أمانًا وسرعة، وبالتالي أكثر جاذبية من الناحية الاقتصادية، مما يُسرّع من اعتمادها في المدن". كما يُمكن استخدام بيانات البنية التحتية الرقمية مستقبلًا لتوجيه حركة المرور بكفاءة أكبر، على سبيل المثال من خلال تكييف دورات إشارات المرور مع حركة المرور المعنية.

تم إتقان الاختبار العملي

في منتصف سبتمبر 2025، أثبت فريق من المركز الألماني للفضاء الجوي (DLR) والمركز الألماني لأبحاث تكنولوجيا المعلومات (FZI) جدوى هذا النهج عمليًا باستخدام مركبات بحثية مجهزة خصيصًا، وهو ما يُعد سابقة عالمية في مجال حركة المرور على الطرق العامة، وإنجازًا هامًا في تطوير التكنولوجيا. عبرت المركبات تقاطعًا في براونشفايغ، مُجهزًا بعمودي استشعار كجزء من المشروع . تُسجل أجهزة الاستشعار والحواسيب حركة المرور وتُحللها لأغراض بحثية . تلتقط هذه الأجهزة خطوط المركبات والأشخاص والأشياء المارة (بما يتوافق مع لوائح حماية البيانات بالطبع!)، وتُكوّن صورة عامة للحالة المرورية. إنه نوع من "نظام إدارة المستودعات" مُصمم ليتناسب مع المناطق الحضرية، إن صح التعبير. يُمكن أن يكون أيضًا "توأمًا رقميًا" (ملاحظة المحرر).

سواء سيارة أو شاحنة...

مع اقتراب مركبات البحث المستخدمة سابقًا من التقاطع، يتولى حاسوب الحافة التحكم، ويحسب باستمرار المسار الآمن ويراقب تنفيذ المناورات . عند مغادرة المركبات التقاطع، يُعاد ربط نظام التشغيل الآلي المدمج في المركبة بنظام التحكم. يوضح جوليان شيندلر: "يمكنك تخيل عملية MAD كطيار في مجال الطيران أو الشحن. يدعم MAD القيادة الآمنة والفعالة في المواقف الصعبة، مما يزيد من سلامة جميع المشاركين". أُجريت الاختبارات بالتعاون الوثيق مع مدينة براونشفايغ، كما استُخدمت أجهزة الاستشعار من ميدان اختبار DLR في ساكسونيا السفلى المُثبتة بالفعل في Tostmannplatz.

مطلوب التوافق

لا توجد حاليًا معايير مُلزمة لعمليات وأساليب مثل الأتمتة المتكاملة (MAD). ومع ذلك، ستكون قابلية التشغيل البيني مهمة بشكل عام، مما يعني أن الأنظمة المختلفة في المركبات نطاق وظائف الأتمتة بين المركبات والبنية التحتية بمرونة أكبر في المستقبل، حسب الحالة

مثال على ذلك مسار حافلات يخضع بالكامل لسيطرة MAD. عندها، لن تحتاج كل حافلة إلى تجهيزها بتكنولوجيا القيادة الذاتية باهظة الثمن. إذا أُديرت العديد من المركبات في المستقبل، فسيوفر MAD ميزة اقتصادية أيضًا. كما ستكون هناك إمكانية لطرح أفكار تجارية جديدة، مثل توفير بيانات البنية التحتية كخدمة رقمية اختيارية .

لا توجد معايير ملزمة حتى الآن

في مشروع "MAD Urban"، تعاون المركز الألماني للطيران والفضاء (DLR) مع شركات مرموقة مثل Vitronic، الشركة المُصنّعة لأنظمة معالجة الصور لتقنيات المرور، في مجال أعمدة الاستشعار، ومع خبراء الاستشعار في Balluff في مجال التقاط الصور المجسمة. دعمت Intel المشروع بهندسة السلامة للمركبات وأتمتة البنية التحتية. وساهمت GFT، شركة تزويد خدمات تكنولوجيا المعلومات ومطوّرة البرمجيات، في تطوير برمجيات مركز التحكم الذي يراقب المركبات الآلية.

www.dlr.de

انظر أيضًا دراسة جدوى U-Shift