في مؤتمر NVIDIA التكنولوجي GTC في سان خوسيه (كاليفورنيا)، تعرض شركة Kion حاليًا "GXO"رافعة شوكية ذاتية القيادة للاستخدام في المستودعات ونظامًا للكشف عن الأشخاص معتمدًا من الذكاء الاصطناعي لتحميل الشاحنات الآلي
تُقدّم شركة كيون تطبيقين للذكاء الاصطناعي الصناعي لسيناريوهات واقعية، وتحديدًا في مجال الخدمات اللوجستية. ينصبّ التركيز على تدفق المواد ذاتيًا في بيئات المستودعات الحقيقية، والكشف عن الأفراد المعتمدين للسلامة من أجل تحميل الشاحنات آليًا. وتؤكد الشركة أن هذا يُمثّل المرحلة التالية في التعاون الاستراتيجي بين كيون، وإنفيديا، وخبراء البرمجيات في أكسنتشر. والهدف هو نقل الذكاء الاصطناعي والتوائم الرقمية بسلاسة إلى واقع سلاسل التوريد، ودمج الإدراك والمحاكاة وإدارة الأساطيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل متكامل.
التحول إلى واقع
تمثل هذه المشاريع الرائدة نقلة نوعية من التطوير القائم على المحاكاة فقط إلى التطبيق العملي في العمليات الجارية. ولتحقيق ذلك، تستخدم شركة KION منصة Omniverse من NVIDIA وحل المحاكاة MEGA الخاص بها، بالإضافة إلى بنية نظام طورتها شركة Accenture باستخدام توأم رقمي مدعوم بالذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك إنشاء نماذج رقمية لمستودعات العملاء، مما يمكّن من التشغيل الافتراضي للأنظمة والمركبات حتى قبل تركيبها الفعلي. وهذا يسمح بإجراء اختبارات واقعية لسيناريوهات متنوعة، بما في ذلك السيناريوهات الحساسة للسلامة، في ظل ظروف مختلفة.
"يواجه عملاؤنا نقصًا متزايدًا في العمالة، وفي الوقت نفسه يحتاجون إلى تحسين كفاءتهم التشغيلية. ومن خلال الروبوتات المتنقلة الذكية ذاتية التشغيل والكاميرات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمنتشرة في سلسلة التوريد، نقدم حلولًا عملية.يقول روب سميث، الرئيس التنفيذي لشركة كيون: GXOخطوة مهمة في إثبات كيف تُحقق حلول الذكاء الاصطناعي المادية قيمة مضافة واضحة وملموسة للعملاء."
قيمة مضافة ملموسة
لهذا الغرض، تم تشغيل رافعة شوكية ذاتية القيادة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مركز لوجستي تابع لشركة GXO Logistics في إيبينوي، فرنسا. وتُعدّ GXO Logistics، التي تُعرّف نفسها بأنها أكبر مزود لخدمات اللوجستيات التعاقدية في العالم، رائدةً في مجال اللوجستيات المدعومة بالتكنولوجيا، حيث تُقدّم خدمات سلاسل التوريد الخارجية والتخزين وإرجاع المنتجات لعلامات تجارية رائدة في 27 دولة. ويُستخدم هذا الموقع، الذي يُشغّل حاليًا أكثر من 200 رافعة شوكية يدوية، كبيئة تجريبية لحلول الذكاء الاصطناعي المادية من شركة Kion.
"نحن نُحوّل الذكاء الاصطناعي المتقدم إلى قيمة مضافة ملموسة لعملياتنا، ويساعدنا هذا المشروع التجريبي على استكشاف إمكانيات مستقبل سلسلة التوريد"قبل بدء التشغيل، تم مسح المستودع باستخدام الماسحات الضوئية المكانية وتحويله إلى توأم رقمي. الآن، تُنفّذ المركبة أوامر النقل بالكامل ذاتيًا أثناء العمليات الجارية.
صورة: كيون/إنفيديا
باستخدام كاميرات تعمل بالذكاء الاصطناعي مثبتة على السقف وعلى المركبة، تتعرف المركبة على المنصات الخشبية وتنقلها إلى مواقع محددة. والأهم من ذلك، أن المركبة ذاتية القيادة تعمل جنبًا إلى جنب مع موظفي المستودع والرافعات الشوكية التي يتم تشغيلها يدويًا، دون أي تدخل بشري.
بالتعاون مع شركة NVIDIA، تعمل شركة Kion أيضًا على اعتماد حلٍّ للسلامة الوظيفية يعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي للكشف عن الأشخاص في بيئات المستودعات. ويستخدم هذا الحل "نموذج Halos Foundation"الذي يكشف عن الأشخاص والشاحنات الصناعية ويحدد مواقعها. وقد تم تدريب هذا النموذج خصيصًا لتطبيقات الخدمات اللوجستية الداخلية باستخدام بيانات خاصة بشركة Kion. صُمم الحل للتحميل الآلي للشاحنات، وهي حالة استخدام تم عرضها بالفعل في معرض CeMAT في شنغهاي في أكتوبر 2025. وتعتمد Kion على كاميرات مثبتة بشكل دائم ومتصلة بمنصة NVIDIA Edge AI. ومن المقرر إجراء تجربة عملية في عمليات مستودعات حقيقية في وقت لاحق من هذا العام.
تضمنت الحالات الحدية
بالنسبة للتطبيقات بالغة الأهمية للسلامة، يجب أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعي مُهيأة أيضًا لحالات نادرة ولكنها واردة الحدوث. يقوم نظام Kion بتوليد بيانات تدريب اصطناعية في بيئات افتراضية لتغطية ما يُسمى بسيناريوهات "الذيل الطويل" - وهي أحداث ذات احتمالية حدوث منخفضة للغاية، ومع ذلك يجب التحكم بها بشكل موثوق. تُمكّن بيئة المستودع الافتراضية من محاكاة هذه الحالات بواقعية دون تعطيل العمليات الجارية أو الحاجة إلى إجراء اختبارات مادية مُكلفة.
