Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR), otonom sürüşün pazara sunulma sürecinde güvenliği artırmak amacıyla dijital bir altyapı, trafik ışıkları, sokak lambaları ve binalardaki sensörler, uç bilgisayarlar ve "Yönetilen Otomatik Sürüş" (MAD) adlı bir proje üzerinde çalışıyor. Bazı yönleri zaten biliniyor.

Yenilenmiş kavşak

depo komplekslerinde ve lojistik tesislerinde ek manyetik şeritler, destek direklerindeki reflektörler ve köşeler ile duvarlardaki tanımlama özellikleri sayesinde yeterli güvenlik sağlanan , toplu taşımada da çok daha hızlı yönlendirme için faydalı olabilir. Mevcut lojistik uygulamalarından elde edilen bilgiler potansiyel olarak aktarılabilir. Bununla birlikte, kamusal alanlarda otonom sürüş tamamen farklı bir zorluk olmaya devam etmektedir. Orada durumlar çok daha karmaşık ve genellikle daha kafa karıştırıcıdır.

Güvenlik endişelerini gidermek

İsviçre'deki projelerden bir süredir bilindiği üzere, mevcut araç tabanlı otomasyon sistemleri, gizli engellere tepki verebilmek için güvenlik nedenleriyle bazen çok yavaş hareket etmek zorunda kalmaktadır. Bu durum, yoğun yerleşim alanlarında onları ekonomik olmaktan çıkarabilir veya aşırı temkinli ve yavaş olarak algılanmalarına neden olabilir. , "MAD Urban" projesinde (ulaşım sektöründe muhtemelen "MAD Logistics" olarak adlandırılırdı), şirketler ve başka bir araştırma kurumuyla işbirliği içinde tamamlayıcı bir yaklaşım geliştirildi ve ilk kez pratikte başarıyla gösterildi.

Fizibilite çalışmasından. Fotoğraflar: U-Shift MAD / DLR

Örneğin, uç bilgisayarlar (edge ​​computers) yardımcı olmak için tasarlanmıştır; bunlar, verileri doğrudan kaynağında , yani bir ağın ucunda işleyen kompakt bilgisayarlardır. DLR araştırmacısı ve projenin teknik lideri Julian Schindler, "Bu sensörler tarafından toplanan veriler daha sonra tüm yol kullanıcılarının kapsamlı bir resmini oluşturmak için birleştirilir. Bu, aracın bakış açısından gizlenmiş nesneleri de içerir. Bu şekilde, otonom araç daha fazlasını 'görür' ve zorlu durumlarla daha iyi başa çıkabilir" diye açıklıyor . "MAD, otonom sürüşü daha güvenli, daha hızlı ve dolayısıyla daha ekonomik olarak cazip hale getirebilir ve böylece şehirlerdeki yaygınlaşmasını hızlandırabilir." Gelecekte, dijital altyapıdan elde edilen veriler, örneğin trafik ışığı zamanlamalarını mevcut trafik akışına göre ayarlayarak trafiği daha verimli bir şekilde yönetmek için de kullanılabilir

Pratik sınavı geçtim

Eylül 2025 ortalarında, Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR) ve Bilgi Teknolojileri Araştırma Merkezi'nden (FZI) bir ekip, özel olarak donatılmış araştırma araçları kullanarak bu yaklaşımın pratikte uygulanabilirliğini gösterdi; bu, kamuya açık yol trafiğinde bir dünya ilki ve teknolojik gelişmede önemli bir kilometre taşıdır. Araçlar, proje kapsamında iki sensör kolonu ile donatılmış Braunschweig'deki bir kavşaktan geçti . Araştırma amacıyla, sensörler ve bilgisayarlar trafiği kaydedip analiz ediyor . Geçen araçların, insanların ve nesnelerin silüetlerini (elbette veri koruma düzenlemelerine uygun olarak!) yakalayarak genel trafik durumunun bir resmini oluşturuyorlar. Esasen, büyük bir kentsel alana ölçeklendirilmiş bir tür "depo yönetim sistemi"dir . Ayrıca bir "dijital ikiz" olarak da düşünülebilir (editörün notu).

İster otomobil olsun ister kamyon...

Araştırma araçları kavşağa yaklaşırken, Edge bilgisayarı kontrolü devralarak sürekli olarak güvenli rotayı hesaplıyor ve manevraların uygulanmasını izliyor . Araçlar kavşağı terk ettikten sonra, aracın havacılık veya denizcilikteki bir pilot gibi düşünebilirsiniz , zorlu durumlarda güvenli ve verimli sürüş için destek sağlayarak tüm katılımcılar için güvenliği artırıyor" diye açıklıyor. Denemeler Braunschweig şehriyle yakın işbirliği içinde gerçekleştirildi ve ayrıca DLR'nin Aşağı Saksonya test sahasının bir parçası olarak Tostmannplatz'da zaten kurulu olan sensör teknolojisi de kullanıldı.

Birlikte çalışabilirlik gereklidir

Şu anda MAD gibi yöntem ve yaklaşımlar için bağlayıcı standartlar bulunmamaktadır. Bununla birlikte, birlikte çalışabilirlik genel olarak önemli olacaktır; yani araçlardaki ve altyapıdaki farklı sistemlerin , duruma ve kullanım senaryosuna bağlı olarak, gelecekte araçlar ve altyapı arasındaki otomasyon kapsamının .

Bir örnek olarak, tamamen MAD (Makine Bağlantısı) ile kontrol edilen bir otobüs hattı verilebilir. Bu, her otobüsü pahalı otonom sürüş teknolojisiyle donatma ihtiyacını ortadan kaldıracaktır. Gelecekte birçok aracın otomatik olarak çalışması durumunda, MAD ekonomik bir avantaj da sunacaktır. hizmet olarak sunmak gibi yeni iş fırsatları da ortaya çıkacaktır

Henüz bağlayıcı bir standart yok

"MAD Urban" projesinde, Alman Havacılık ve Uzay Merkezi (DLR) , trafik teknolojisi için görüntü işleme sistemleri üreticisi Vitronic gibi tanınmış şirketlerle sensör kolonları konusunda ve sensör uzmanı Balluff ile stereo görüntü yakalama konusunda iş birliği yaptı. Intel, araç ve altyapı otomasyonu için güvenlik mimarisiyle projeye destek verdi . BT hizmet sağlayıcısı ve otomatik araçları izleyen kontrol merkezi için yazılım geliştirmeye katkıda bulundu

www.dlr.de

Ayrıca U-Shift fizibilite çalışmasına