Intelligenza artificiale nella logistica a temperatura controllata? "Per gli impianti di refrigerazione, così come per i magazzini di prodotti freschi", afferma Holm Riedel, fondatore e CEO della società di consulenza ingegneristica "Energeering", "questa è una vera opportunità". Gli esperti sostengono infatti che la tanto discussa "IA" abbia un notevole potenziale per la riduzione dei costi energetici.
L'industria alimentare e farmaceutica, così come i produttori di una gamma sempre più ampia di beni sensibili, spesso spendono più della metà dei loro costi operativi totali per mantenere temperature specifiche e intervalli di temperatura richiesti durante il trasporto e lo stoccaggio di prodotti delicati. Secondo gli esperti, durante la recente assemblea generale dell'Associazione Svizzera per la Logistica a Temperatura Controllata (SVTL) sul Lago di Sempach, è possibile ottenere significativi risparmi sui costi attraverso una gestione oculata delle attrezzature, dei carichi di punta e dei tempi di commutazione dei compressori.
Il broker di energia elettrica Mauro Renggli, gestore di una piattaforma di approvvigionamento chiamata "Renergy" che serve circa 30 fornitori di energia elettrica, sottolinea che la questione energetica è diventata esistenziale. "In precedenza, l'approvvigionamento di energia elettrica era delegato all'elettricista domestico, al facility manager o al responsabile degli acquisti, oggi è diventata una priorità assoluta". Nel 2022, quando i prezzi dell'elettricità hanno iniziato a fluttuare in modo esponenziale a causa della guerra in Ucraina (Renggli: "I mercati a termine sono esplosi..."), piccole imprese familiari, macellerie e panetterie sono state messe sotto pressione da costi aggiuntivi fino a 200.000 franchi svizzeri. Alcune grandi aziende sono passate all'acquisto del 100% della loro elettricità sul mercato spot, che tuttavia varia anche quotidianamente. Alcune hanno ottenuto buoni risultati con questo approccio. "Se si ha un consumo di 3 milioni di kWh e il prezzo oscilla di un solo centesimo, la spesa può rapidamente raggiungere i 30.000 franchi". Tuttavia, questo comporta anche rischi elevati.
Poiché il prezzo, che a volte può oscillare tra i 5 e i 6 centesimi/kWh, può raggiungere rapidamente valori a due o addirittura tre cifre, l'unico modo per contrastare questo fenomeno è un monitoraggio più attento del mercato. Esistono diversi modelli per ottimizzare in anticipo l'acquisto di energia elettrica. Un tipico esempio di azienda che ha beneficiato di prezzi migliori tramite un broker è una funivia. "Inviamo sempre loro – logicamente, in inverno – i prezzi per il giorno successivo. Il responsabile tecnico ci dice in quali orari desidera utilizzare i cannoni sparaneve e noi acquistiamo energia elettrica in modo che possa produrre la neve nei momenti più convenienti."
Holm Riedel (con 25 dipendenti e clienti come Unilever, Pfanni, Nordfrost e gestione energetica in circa 200 sedi in Germania) interviene con un lavoro di ingegneria dettagliato nei sistemi di refrigerazione. Utilizza un'intelligenza artificiale con un programma sofisticato per il controllo della velocità e l'ottimizzazione delle curve caratteristiche del compressore, la regolazione delle pressioni di esercizio, la ricalibrazione di evaporatori, valvole e condensatori, nonché l'utilizzo mirato dei prezzi dell'elettricità fuori punta (ovvero un'elevata percentuale di energia rinnovabile). I risparmi energetici hanno rapidamente raggiunto cifre a sei cifre.
Mentre un team di cold storage dovrebbe ottimizzare le operazioni manualmente e in base alla propria esperienza, l'intelligenza artificiale può analizzare decine di migliaia di possibili variabili in cinque minuti.
Sala di negoziazione EEX.
"In particolare, questo viene fatto passo dopo passo ogni 15 minuti, con valori di input solo leggermente modificati per compressori e punti di raffreddamento, al fine di estrapolare gli effetti di tutte le varianti nei quattro giorni successivi", ha spiegato Holm. Infine, l'IA produce la variante che, quando richiesta, promette i costi energetici più bassi.
Tuttavia, il sistema, considerando la sua durata, non dovrebbe essere acceso o spento ogni quindici minuti. Holm: "Altrimenti, si romperà presto". Questa non è la conclusione definitiva sulla questione, poiché gli algoritmi fanno solo approssimazioni. Ma produce "risultati che apprezziamo molto".
Holm Riedel. Foto: Koch
Chi acquista più elettricità nelle ore non di punta, ad esempio, consuma più energia solare ed eolica. Per quanto riguarda l'"impronta di carbonio", i bilanci annuali delle grandi aziende dovrebbero, nell'interesse della sostenibilità, "tenere effettivamente conto proprio di questo". Tuttavia, i sistemi non sono ancora a questo stadio.
Per chi ottimizza le proprie strutture, la cella frigorifera – soprattutto nel settore dei surgelati – può fungere da vero e proprio sistema di accumulo energetico, che comprende le merci, la struttura dell'edificio e le scaffalature. Tuttavia, poiché l'impegno complessivo è considerevole, sistemi di gestione sofisticati come l'"energeering" diventano convenienti solo per capacità di stoccaggio di circa 1 milione di kWh. Un progetto "normale" si ripaga in genere dopo tre anni, secondo Riedel, anche se a volte anche più velocemente.
Anche in tema di digitalizzazione, l'esperto IT Raphael Pfarrer, che lavora presso Eraneos Consulting (ex AWK), fornisce esempi eclatanti. Soprattutto per quanto riguarda la qualità dei dati raccolti. "Da un set di dati complesso è possibile estrarre modelli, che possono poi essere utili, ad esempio in ambito logistico, per migliorare i modelli di pianificazione e previsione."
R. Pastor
Tuttavia, i dati devono essere "puliti". Se si inseriscono dati non puliti in un modello di intelligenza artificiale, si ottiene spazzatura. Pastor: Il classico problema "spazzatura in entrata, spazzatura in uscita".
Klaus Koch
Il video della discussione sull'IA all'assemblea generale annuale è ora disponibile su
