Sembra semplice, ma ha uno scopo intelligente: Nestlé produce bevande nutrizionali e integratori alimentari nel suo stabilimento di Osthofen, nella regione della Renania-Palatinato. La polvere viene erogata automaticamente nella lattina. È incluso anche un misurino. Un sistema Sick con una telecamera rileva se la polvere è stata effettivamente aggiunta. Questo ha senso sulla linea di montaggio.
«L'occhio umano può facilmente rilevare se è stato aggiunto un cucchiaio»afferma Marcus Kauf, ingegnere dell'automazione presso Nestlé, «ma a una velocità di riempimento di oltre 80 lattine al minuto, questo non è più possibile senza errori»
Fino a poco tempo fa, una telecamera monitorava il processo di applicazione contando i pixel colorati del cucchiaino di plastica. Tuttavia, Nestlé è recentemente passata a dosatori incolori per aumentare i tassi di riciclo. Quindi ora, cucchiaini grigiastri, luccicanti e trasparenti poggiano su un coperchio di alluminio con una tonalità simile... o no? Difficili da identificare sul metallo ondulato, goffrato e riflettente: la soluzione classica che utilizzava l'elaborazione delle immagini basata su sensori ha raggiunto i suoi limiti.
Foto: Sick/Nestlé
Oggi, un'intelligenzaartificiale, raccogliendo un'enorme quantità di dati che vengono poi incorporati direttamente negli algoritmi. Utilizzando il software di deep learning integrato "dStudio" di Sick AppSpace, una fotocamera 2D (picoCam) si esercita a "pensare" le reti neurali "addestrare" in questo caso con immagini dei cucchiai inclusi in una vasta gamma di posizioni. Proprio come gli esseri umani risolvono idealmente i problemi e prendono decisioni, così fa anche il deep learning, ma molte volte più velocemente.
«L'algoritmo decisionale appreso»afferma l'esperto Klaus Keitel, «viene trasferito al sistema di telecamere. Ciò consente al sistema di riconoscere autonomamente le differenze essenziali tra le immagini» La telecamera può inoltre essere facilmente adattata a ogni nuovo prodotto addestrando una nuova rete neurale per le esigenze specifiche. L'interfaccia utente intuitiva non richiede all'utente particolari conoscenze di intelligenza artificiale o competenze di elaborazione delle immagini.
Se la telecamera "Nessun cucchiaio" , il sistema si arresta automaticamente. Una volta aggiunto il cucchiaio mancante, il software della telecamera lo riconosce e consente al sistema di continuare a funzionare, senza bisogno di un riavvio manuale.
