Op LogiMAT (11-13 maart) presenteert Linde Material Handling, naast de nieuwe elektrische heftrucks uit de E- en Xi-serie, een demonstratie gebaseerd op NVIDIA's "Omniverse" AI-platform. Dit platform maakt gebruik van een digitale tweeling om enorme hoeveelheden data uit magazijnprocessen in realtime vast te leggen, te verwerken en te analyseren.
In januari kondigde moederbedrijf Kion een uitgebreide samenwerking aan met AI-marktleider NVIDIA en digitaliseringsexperts Accenture om industriële automatisering naar een hoger niveau te tillen.
Op een uitbreiding van de Linde MH-beursstand is een scenario te zien dat typerend zou kunnen zijn voor de magazijnen van "de toekomst": handmatige en geautomatiseerde heftrucks werken perfect samen dankzij innovatieve AI-technologie. Dit biedt met name voordelen voor beheerders van grote wagenparken.
“Op LogiMAT 2025 presenteren we ons complete Winning Line-up voor de uitdagingen van de moderne logistiek: van handmatige en geautomatiseerde industriële trucks tot volledig netwerkgekoppelde veiligheids- en energieoplossingen en het door AI ondersteunde magazijn van de toekomst”, aldus Martin Stadtmüller, Marketing Director Linde Material Handling Germany.
In samenwerking met NVIDIA en Accenture zorgen intelligente hardware en software, gecombineerd met immense rekenkracht, ervoor dat elk proces in het magazijn transparant wordt en dat orders sneller, veiliger en flexibeler kunnen worden verwerkt door middel van continue simulatie. "Machine learning en neurale netwerken zullen het magazijn efficiënter maken. De doorvoer zal toenemen, handmatige en geautomatiseerde systemen kunnen worden geoptimaliseerd en personeel kan efficiënter worden ingezet. Uiteindelijk zal dit leiden tot aanzienlijke kostenbesparingen voor bedrijven", aldus Ulrike Just, lid van de raad van bestuur van Linde MH. "Als een van de technologie- en innovatieleiders in onze branche zijn we begonnen met de ontwikkeling van AI-gebaseerde oplossingen. (...) We plannen pilotprojecten met onze eerste grote klanten, omdat de bijbehorende investeringen voor hen bijzonder rendabel zullen zijn."
netwerk van industriële trucks
De strategie van Linde MH begint met het netwerken van zijn handbediende industriële trucks. Daartoe ontwikkelt de intralogistiekaanbieder momenteel een realtime lokalisatiesysteem dat zowel binnen als buiten magazijnen functioneert. Het systeem maakt naadloze locatiebepaling van elk voertuig mogelijk en maakt gebruik van ultrabreedbandtechnologie voor toepassingen met een lage infrastructuur. Chauffeurs ontvangen instructies voor de navigatie in het magazijn of worden via een intelligent display op de hoogte gebracht van nieuwe of gewijzigde transportopdrachten. Het systeem combineert locatiegegevens met voertuiggegevens, zoals de stuurhoek. Hierdoor kan de route in realtime worden aangepast als er bijvoorbeeld sprake is van overmatige verkeersdrukte op bepaalde routes, wat tot vertragingen leidt.
Niet zo gruwelijk... Afbeelding: NVIDIA
De gecoördineerde samenwerking en routeoptimalisatie tussen handmatige en geautomatiseerde material handling-apparatuur (AMR's) stelt aanzienlijk hogere eisen aan de rekenkracht vanwege de toenemende complexiteit. "Het coördineren van 100 of meer voertuigen vereist een hoger intelligentieniveau en hardware die dergelijke grote hoeveelheden data kan verwerken", legt Ron Winkler, Managing Director van de Digital Business Unit bij Linde MH, uit. "Hier komt de AI van het NVIDIA Omniverse-platform in beeld. Het creëert een digitale tweeling van het magazijn, een virtuele 1:1-weergave van de fysieke realiteit." Simulaties kunnen binnen een fractie van een seconde in deze digitale tweeling worden uitgevoerd. Deze simulaties kunnen worden gebruikt om routes en de optimale coördinatie van AMR's en handmatige material handling-apparatuur te optimaliseren, of om verbeteringen aan te brengen in bestaande magazijnindelingen.
Digitaal opgeslagen gegevens
Wat het zo bijzonder maakt: Oplossingen voor veranderende eisen of problemen in het magazijn, zoals wijzigingen in de huidige order of voorraad, verkeersdichtheid in specifieke magazijngebieden, obstakels of overhangende ladingen, worden in realtime vastgelegd, gesimuleerd in de digitale tweeling en herberekeningen worden teruggekoppeld naar het voertuigbesturingssysteem – bijvoorbeeld dat een te laat aankomende vrachtwagen moet worden gelost door de dichtstbijzijnde heftruck met de juiste uitrusting. Alle fysieke gegevens van industriële trucks (bijv. motorvermogen, stuurhoek) en de infrastructuur (bijv. stellingen, rijroutes, machinetijden) worden digitaal opgeslagen in het NVIDIA Omniverse-platform. De informatie, die continu binnenkomt van sensoren, intelligente voertuig- en infrastructuurcamera's, magazijnbeheersoftware en voertuigbesturingssystemen, wordt verwerkt in de virtuele ruimte.
Intelligente camerasystemen op de infrastructuur, evenals op de handmatig en geautomatiseerd aangedreven voertuigen, verzorgen de tracking van ladingdragers, AMR's en handmatig bestuurde voertuigen, en bewaken de laad- en opslagruimtes. De beelden worden direct door AI geïnterpreteerd en verwerkt.
NVIDIACEO Jensen Huang
Concreet op de beursstand: Een heftruckchauffeur gebruikt zijn elektrische Linde-heftruck om goederen naar de voorzone van het magazijn te brengen. Vanuit de daarvoor bestemde overslagzone pakt een volledig geautomatiseerde Linde-hoogheftruck de pallet op en transporteert deze naar het magazijn. Om materialen en goederen naadloos te documenteren en te volgen op het Omniverse-platform, maakt de mobiele intelligente voertuigcamera van de handheftruck automatisch een foto van de lading bij het oppakken van de pallet en slaat deze op in het systeem. Tegelijkertijd detecteert het systeem personen en obstakels en past het het gedrag van het voertuig direct aan. De vaste camera's in het magazijn voorzien het systeem van informatie over de bezetting van de opslaglocaties en registreren ook mogelijke aanrijdingen met personen, wat een snelheidsvermindering van het voertuig tot gevolg heeft.
Vreemde dingen herkennen
Maar wat gebeurt er als de heftruckchauffeur de pallet niet zo nauwkeurig op de daarvoor bestemde plek plaatst als een AGV normaal gesproken vereist? De digitale tweeling, met behulp van stationaire camera's, weet dat de pallet is geplaatst en stuurt de pickopdracht door naar de Linde L-MATIC core. Dankzij de intelligente camera van de volledig geautomatiseerde AGV herkent de AI de scheve pallet en zoekt naar een oplossing – in dit geval de juiste aanpak voor het oppakken van de lading. Hetzelfde geldt als dozen verschuiven of een deel van de lading uitsteekt. Ook deze problemen ontgaan de stationaire camera's niet. In dat geval concludeert de AI dat de goederen niet door een AGV moeten worden opgepakt. De Linde L-MATIC core blijft stilstaan en er kan een andere transportopdracht aan worden toegewezen. In plaats daarvan heeft de AI berekend welk handmatig bediend voertuig in de buurt is om de opdracht over te nemen.
"Door een digitaal magazijnmodel te configureren, kan elke denkbare infrastructuur- en wagenparkconfiguratie in 3D worden gesimuleerd en op efficiëntie worden getest", legt Ron Winkler uit. "De AI kan continu worden getraind en verfijnd. Dit creëert de voorwaarden voor een magazijnecosysteem dat proactief uitdagingen oplost en voortdurend verbetert."
Bij LogiMAT: Hal 10 (Stand B21, B17 en C38)
Laadterrein tussen hal 8 en 10, tentoonstellingsterrein tussen hal 9 en 10
