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MAGA nel percorso di avvicinamento
La tecnologia tedesca continua ad essere molto apprezzata per la rapidità nella movimentazione dei materiali, l'eliminazione dei punti deboli e la qualità del servizio. Dopo il successo dei progetti in Oklahoma e Texas, il commerciante di acciaio " Steel and Pipe Supply " si è affidato ancora una volta alle seghe e ai sistemi di stoccaggio della Rhine Valley di Kansas City.
Noleggia le attrezzature di magazzino invece di acquistarle
Bito lancia un'offensiva con un'alternativa economica per le aziende che desiderano riattrezzare, ampliare o integrare temporaneamente i propri magazzini e le aree di produzione, senza però immobilizzare il capitale a lungo termine: il motto è noleggiare anziché acquistare. I vantaggi, soprattutto in " tempi dinamici " , sono evidenti.
«Kanpai» con il sakè nella catena farmaceutica
Il fornitore di servizi logistici Yusen presenta a LogiPharma, la fiera di Vienna a cui partecipano aziende come Novartis, Bayer, Takeda e il fornitore ospedaliero UCB, una piattaforma globale ampliata per il settore sanitario. La piattaforma si concentra sulla fornitura professionale di soluzioni sanitarie specializzate.
Logistica ottimizzata
Il collegamento ferroviario di proprietà di Coop per la logistica urbana a Zurigo, i veicoli logistici ottimizzati e l' esternalizzazione di tutta la logistica delle sale operatorie in collaborazione tra la Clinica Seeschau e le Poste Svizzere sono i progetti che entrano nella fase finale del premio Swiss Logistics Award di quest'anno, indetto da GS1.
La tecnologia del vuoto rende possibile la mobilità
L'aria compressa è stata tradizionalmente utilizzata principalmente per installazioni fisse. Anche le pinze a vuoto di Schmalz funzionano prevalentemente con tubazioni che spesso attraversano capannoni e stabilimenti. Tuttavia, la robotica mobile richiede sempre più soluzioni flessibili, un'esigenza che Schmalz intende ora soddisfare in modo più efficace.
Un'incursione nella tecnologia di azionamento
Safelog, azienda specializzata in software per il controllo dei processi intralogistici, ha avviato una collaborazione con gli esperti di azionamenti di SEW Eurodrive presso LogiMAT al fine di sviluppare congiuntamente un software ad alte prestazioni per il controllo di processi mobili e fissi nell'ambito dell'intralogistica.
Creare una rete di contatti con diverse prospettive
“Non camminare mai da solo” potrebbe essere il motto di un evento di networking organizzato dagli esperti di consulenza di “Adnovum”, che il 7 maggio a Zurigo avrà in programma il Digital Product Passport (DPP), la cybersecurity e le opportunità nel settore IT con Petra Merino (GS1 Svizzera) e l'esperto di sicurezza Andreas Achterholt.
Manutenzione in Austria
Con una nuova officina a Obersiebenbrunn, vicino a Vienna, il produttore ferroviario Stadler amplia la sua capacità di collaudo, omologazione e manutenzione di moderni veicoli ferroviari in Austria. L'officina è utilizzata per la manutenzione dei treni ad alta velocità di Westbahn da marzo 2026.
Idealworks si espande nel mercato statunitense
Idealworks, parte del gruppo Agile Robots con sede a Monaco di Baviera, che vanta oltre 1.700 AMR e AGV in tutto il mondo ed è tra i pionieri dell'automazione industriale tramite intelligenza artificiale nei processi logistici controllati da robot, ha fondato una società statunitense con sede a Greenville, nella Carolina del Sud.
Nuovo smistamento della cinghia di trasmissione
Alla fiera LogiMAT, Interroll, fornitore di tecnologie di trasporto, ha attirato l'attenzione con un nuovo sistema di smistamento a catena sviluppato dopo l'acquisizione di Sortteq. Insieme a MCP Play, questo sistema crea un ecosistema per la gestione dei flussi di materiali che combina il trasporto di singoli articoli con uno smistamento intelligente.
Comprendere invece di limitarsi a "vedere"
Comprendere invece di limitarsi a "vedere"
La gestione caotica degli spazi di archiviazione è ancora considerata un esempio lampante di chi è troppo pigro per cercare. Presso l'Università Tecnica di Monaco (TUM) è stato sviluppato un robot il cui compito principale è rintracciare gli oggetti smarriti. Secondo la TUM, si tratta di uno dei primi robot di compagnia che non solo integra la comprensione delle immagini, ma le collega anche in modo significativo.
Applicare un localizzatore con RFID, Wi-Fi e codice a barre a ogni oggetto immaginabile non è certo la soluzione più ovvia. Il robot del TUM Learning Systems and Robotics Lab della professoressa Angela Schoellig, dotato di una telecamera sulla parte superiore, combina invece le informazioni provenienti da internet con una mappa spaziale dell'ambiente circostante.
Per trovare qualcosa, il robot deve guardarsi intorno e creare un'immagine tridimensionale della stanza. La telecamera inizialmente fornisce immagini bidimensionali, ma i loro pixel contengono anche informazioni sulla profondità.
Pixel con informazioni sulla profondità
Questo sistema crea un'immagine tridimensionale dell'ambiente con una precisione al centimetro, che viene costantemente aggiornata. Un computer portatile fornisce inoltre al robot informazioni sugli oggetti visibili nell'immagine e sul loro significato per gli esseri umani.
« Abbiamo insegnato al robot a comprendere il suo ambiente » afferma Angela Schoellig. La visione della responsabile del laboratorio di robotica presso la Cattedra di Sicurezza, Prestazioni e Affidabilità per i Sistemi di Apprendimento della TUM è quella di sviluppare robot in grado di navigare autonomamente in qualsiasi ambiente. I robot umanoidi impiegati nelle fabbriche, o i robot utilizzati in contesti assistenziali che si spostano tra diverse abitazioni, necessitano di questa nuova comprensione di base, che, « è importante per tutti i robot che si muovono in spazi in continua evoluzione » , ovvero in ambienti dinamici.
Foto: TUM
Basandosi sulle informazioni reperite su internet, il robot comprende che un tavolo o un davanzale possono essere utilizzati per appoggiare brevemente un oggetto specifico, mentre un piano cottura o un lavandino sarebbero inadatti. " Il modello linguistico incorpora le relazioni tra gli oggetti e noi traduciamo queste informazioni nel linguaggio del robot " spiega Schoellig. Sulla mappa tridimensionale dell'ambiente compaiono piccoli numeri a due cifre che ricalcolano costantemente la probabilità che l'oggetto cercato si trovi in quel punto.
In un ambiente dinamico
Secondo i risultati della ricerca, il robot individua le posizioni più probabili con un'efficienza superiore di quasi il 30% rispetto a una ricerca casuale all'interno della stanza. L'intelligenza artificiale viene quindi utilizzata in due modi: in primo luogo nel riconoscimento delle immagini e in secondo luogo attraverso l'uso di un modello linguistico. Una dimostrazione del robot di ricerca è stata esposta al Congresso tedesco di robotica di Colonia fino a venerdì.
