Het Duitse Lucht- en Ruimtevaartcentrum (DLR) wil de veiligheid tijdens de marktintroductie van autonoom rijden verbeteren met een digitale infrastructuur, sensoren op verkeerslichten, straatverlichting en gebouwen, zogenaamde edgecomputers en een project genaamd "Managed Automated Driving" (MAD). Sommige aspecten zijn al bekend.

Verbeterde kruising

voldoende veiligheid heeft gegarandeerd
in magazijncomplexen en logistieke centra door middel van extra magneetstrips, reflectoren op , zou dus ook nuttig kunnen zijn voor een aanzienlijk snellere oriëntatie in het openbaar vervoer. Inzichten uit bestaande logistieke toepassingen zouden potentieel kunnen worden overgedragen. Autonoom rijden in de openbare ruimte blijft echter een uitdaging van een geheel andere orde. Daar zijn de situaties aanzienlijk complexer en vaak verwarrender.

Het wegnemen van veiligheidszorgen

Bestaande automatiseringssystemen voor voertuigen, zoals al langer bekend is uit projecten in Zwitserland, moeten soms om veiligheidsredenen zeer langzaam rijden om te kunnen reageren op verborgen obstakels. Dit kan ze onrendabel maken in dichtbebouwde gebieden, of ze kunnen als te voorzichtig en te traag worden ervaren. In het project "MAD Urban" (in de transportsector zou het waarschijnlijk "MAD Logistics" heten) is daarom in samenwerking met bedrijven en een ander onderzoeksinstituut een complementaire aanpak ontwikkeld en voor het eerst succesvol in de praktijk gedemonstreerd.

Uit de haalbaarheidsstudie. Foto's: U-Shift MAD / DLR

Edgecomputers zijn bijvoorbeeld bedoeld om hierbij te helpen – compacte computers die data direct verwerken waar deze ontstaat, oftewel aan de rand van een netwerk. "De data die door deze sensoren wordt verzameld, wordt vervolgens gecombineerd om een ​​compleet beeld te creëren van alle weggebruikers. Dit omvat ook objecten die vanuit het perspectief van het voertuig niet zichtbaar zijn. Op deze manier 'ziet' het autonome voertuig meer en kan het beter omgaan met uitdagende situaties", legt Julian Schindler, DLR-onderzoeker en technisch leider van het project, uit. "MAD kan autonoom rijden veiliger, sneller en daardoor economisch aantrekkelijker maken – en zo de introductie ervan in steden versnellen." In de toekomst zouden de data van de digitale infrastructuur ook gebruikt kunnen worden om het verkeer efficiënter te beheren, bijvoorbeeld door de timing van verkeerslichten aan te passen aan de actuele verkeersstroom.

Praktische test geslaagd

Medio september 2025 demonstreerde een team van het Duitse Lucht- en Ruimtevaartcentrum (DLR) en het Onderzoekscentrum voor Informatietechnologie (FZI) de praktische haalbaarheid van deze aanpak met behulp van speciaal uitgeruste onderzoeksvoertuigen – een wereldprimeur in het openbaar verkeer en een belangrijke mijlpaal in de technologische ontwikkeling. De voertuigen staken een kruispunt in Braunschweig over, dat in het kader van het project was uitgerust met twee sensorzuilen . Voor onderzoeksdoeleinden registreren en analyseren sensoren en computers het verkeer . Ze leggen (uiteraard met inachtneming van de privacywetgeving!) de contouren vast van passerende voertuigen, mensen en objecten, waardoor een beeld ontstaat van de algehele verkeerssituatie. In wezen is het een soort "magazijnbeheersysteem" opgeschaald naar een groot stedelijk gebied. Het zou ook kunnen worden beschouwd als een "digitale tweeling" (redactie).

Of het nu een auto of een vrachtwagen is...

Terwijl de onderzoeksvoertuigen de kruising naderen, neemt de Edge-computer de besturing over. Deze berekent continu de veilige route en bewaakt de uitvoering van de manoeuvres. Zodra de voertuigen de kruising verlaten, wordt het automatiseringssysteem van het voertuig weer geactiveerd. "Je kunt het MAD-systeem vergelijken met een piloot in de luchtvaart of scheepvaart. MAD biedt ondersteuning voor veilig en efficiënt rijden in uitdagende situaties, waardoor de veiligheid voor alle deelnemers wordt verhoogd", legt Julian Schindler uit. De proeven werden uitgevoerd in nauwe samenwerking met de stad Braunschweig en maakten ook gebruik van de sensortechnologie die al op Tostmannplatz was geïnstalleerd als onderdeel van het testterrein van de DLR in Nedersaksen.

Interoperabiliteit vereist

Momenteel bestaan ​​er geen bindende standaarden voor methoden en benaderingen zoals MAD. Interoperabiliteit zal echter over het algemeen belangrijk zijn, wat betekent dat verschillende systemen in voertuigen en van de mate van automatisering tussen voertuigen en infrastructuur , afhankelijk van de situatie en .

Een voorbeeld hiervan is een buslijn die volledig wordt bestuurd door MAD (Machine Adhesion). Dit zou de noodzaak wegnemen om elke bus uit te rusten met dure autonome rijtechnologie. Als veel voertuigen in de toekomst automatisch gaan rijden, zou MAD ook een economisch voordeel bieden. Bovendien zouden er nieuwe zakelijke mogelijkheden ontstaan, zoals het aanbieden van infrastructuurgegevens als een optionele digitale dienst.

Er zijn nog geen bindende normen

In het project "MAD Urban" werkte het Duitse Lucht- en Ruimtevaartcentrum (DLR) samen met gerenommeerde bedrijven zoals Vitronic, een fabrikant van beeldverwerkingssystemen voor verkeerstechnologie, aan de sensorkolommen, en Balluff, de sensorspecialist, aan stereobeeldacquisitie. Intel ondersteunde het project met de veiligheidsarchitectuur voor voertuigen en infrastructuurautomatisering. IT-dienstverlener en softwareontwikkelaar GFT droeg bij aan de softwareontwikkeling voor het controlecentrum dat de geautomatiseerde voertuigen monitort.

www.dlr.de

Zie ook de haalbaarheidsstudie U-Shift.