L’intelligence artificielle dans la logistique à température contrôlée ? « Pour les entrepôts frigorifiques comme pour les entrepôts de produits frais », affirme Holm Riedel, fondateur et PDG du bureau d’études « Energeering », « c’est une véritable opportunité. » De fait, les experts estiment que l’IA, dont on parle tant, recèle un potentiel considérable pour réduire les coûts énergétiques.

Les industries agroalimentaires et pharmaceutiques, ainsi que les fabricants d'une gamme croissante de produits sensibles, consacrent souvent plus de la moitié de leurs coûts d'exploitation totaux au maintien des températures et plages de températures spécifiques requises lors du transport et du stockage de produits délicats. Des économies substantielles peuvent être réalisées grâce à une gestion optimisée des équipements, des pics de charge et des temps de commutation des compresseurs, selon les experts réunis lors de la récente assemblée générale de l'Association suisse de logistique à température contrôlée (SVTL) au lac de Sempach.

Mauro Renggli, courtier en électricité et opérateur de la plateforme d'approvisionnement « Renergy » qui regroupe une trentaine de fournisseurs d'électricité, souligne que la question énergétique est devenue existentielle. « Auparavant, l'approvisionnement en électricité était délégué à l'électricien, au gestionnaire d'immeuble ou au responsable des achats ; aujourd'hui, c'est une priorité absolue. » En 2022, lorsque les prix de l'électricité ont commencé à fluctuer fortement sous l'effet de la guerre en Ukraine (Renggli : « Les marchés à terme ont explosé… »), les petites entreprises familiales, les boucheries et les boulangeries ont subi des surcoûts pouvant atteindre 200 000 francs suisses. Certaines grandes entreprises ont opté pour l'achat de la totalité de leur électricité sur le marché au comptant, qui, lui aussi, fluctue quotidiennement. Cette approche s'est avérée payante pour certaines. « Pour une consommation de 3 millions de kWh, une variation de prix d'un seul centime peut rapidement représenter 30 000 francs. » Cependant, cette solution comporte également des risques importants.

Le prix de l'électricité, qui peut fluctuer entre 5 et 6 centimes/kWh, peut rapidement atteindre des valeurs à deux ou même trois chiffres. La seule solution consiste donc à surveiller de plus près le marché. Il existe différents modèles pour optimiser les achats d'électricité à l'avance. Un exemple typique d'entreprise ayant bénéficié de meilleurs prix grâce à un courtier est celui d'un chemin de fer de montagne. « Nous leur communiquons systématiquement – ​​logiquement en hiver – les prix du lendemain. Le responsable technique nous indique les heures d'utilisation des canons à neige, et nous achetons ensuite l'électricité afin qu'il puisse produire sa neige aux heures les plus économiques. ».

Holm Riedel (entreprise de 25 employés comptant parmi ses clients Unilever, Pfanni et Nordfrost, et spécialisée dans la gestion énergétique sur environ 200 sites en Allemagne) intervient en réalisant des études d'ingénierie poussées sur les systèmes de réfrigération. Elle utilise une intelligence artificielle dotée d'un programme sophistiqué pour le contrôle de la vitesse et l'optimisation des courbes caractéristiques des compresseurs, le réglage des pressions de fonctionnement, le réajustement des évaporateurs, des vannes et des condenseurs, ainsi que l'utilisation ciblée des tarifs d'électricité en heures creuses (donc une forte proportion d'énergies renouvelables). Les économies d'énergie réalisées ont rapidement atteint des sommes considérables.

Là où une équipe d'entrepôt frigorifique devrait optimiser les opérations manuellement et en se basant sur sa propre expérience, l'IA peut analyser des dizaines de milliers de variables possibles en cinq minutes.

Salle de négociation EEX.

« Concrètement, ce processus est répété toutes les 15 minutes, avec seulement de légères modifications des valeurs d'entrée des compresseurs et des points de refroidissement, afin d'extrapoler les effets de toutes les variantes sur les quatre jours suivants », a expliqué Holm. Finalement, l'IA propose la variante qui, lorsqu'on lui demande, promet les coûts énergétiques les plus bas.

Cependant, compte tenu de sa durée de vie, il ne faut pas allumer ou éteindre le système toutes les quinze minutes. Holm : « Sinon, il tombera rapidement en panne. » Ce n’est pas la conclusion définitive, car les algorithmes ne font que des approximations. Mais les résultats obtenus sont « très satisfaisants ».

Holm Riedel. Photo : Koch

Ceux qui achètent davantage d'électricité pendant les heures creuses, par exemple, consomment plus d'énergie solaire et éolienne. Concernant l'empreinte carbone, les rapports annuels des grandes entreprises devraient, dans un souci de développement durable, en tenir compte précisément. Or, les systèmes actuels n'en sont pas encore là.

Pour les entreprises qui optimisent leurs installations, un entrepôt frigorifique – notamment dans le secteur des produits surgelés – peut constituer un véritable système de stockage d'énergie, englobant les marchandises, la structure du bâtiment et les rayonnages. Cependant, compte tenu de l'effort global considérable, les systèmes de gestion sophistiqués tels que l'« énergisation » ne deviennent rentables que pour des capacités de stockage d'environ 1 million de kWh. Un projet « classique » est généralement amorti en trois ans, selon Riedel, voire parfois plus rapidement.

En matière de numérisation, Raphael Pfarrer, spécialiste informatique chez Eraneos (anciennement AWK), fournit également des exemples frappants, notamment concernant la qualité des données collectées. « Il est possible d'extraire des tendances d'un ensemble de données complexe, ce qui peut ensuite aider, par exemple dans le domaine de la logistique, à améliorer les modèles de planification et de prévision. ».

R. Pasteur

Cependant, les données doivent être « propres ». Si vous alimentez un modèle d'IA avec des données imparfaites, vous obtiendrez des résultats erronés. Pasteur : « Le problème classique : données erronées, résultats erronés. ».

Klaus Koch

La vidéo du débat sur l'IA lors de l'assemblée générale annuelle est désormais disponible sur

www.svtl.ch